Mở rộng nền tảng của SOC gốc AI: Làm chủ việc tích hợp dữ liệu toàn diện


Như đã nêu bật trong blog trước của chúng tôi, Xây dựng Trung tâm điều hành bảo mật gốc AI (SOC), Tích hợp dữ liệu toàn diện là nền tảng đầu tiên của hoạt động an ninh hiện đại. Nếu không có nó, ngay cả những công cụ AI tiên tiến nhất và quy trình tự động cũng có thể bị thiếu hụt. Trong phần tiếp theo này, chúng tôi nghiên cứu sâu hơn về vai trò ngày càng tăng của phép đo từ xa làm nền tảng cho việc tích hợp dữ liệu toàn diện. Đo từ xa từ lâu đã là người hùng thầm lặng trong các hoạt động bảo mật, cung cấp tín hiệu thô từ hệ thống, ứng dụng và điểm cuối. Tuy nhiên, đối với nhiều tổ chức, nó vẫn bị phân mảnh—rải rác trên các công cụ, bị che khuất bởi tiếng ồn và bị ngắt kết nối với các chiến lược rộng hơn.

Trong SOC gốc AI, cách tiếp cận từng phần này không còn khả thi nữa. Đo từ xa phải phát triển từ các luồng dữ liệu thô, rời rạc thành một nền tảng thống nhất, giàu ngữ cảnh để đưa ra quyết định về bảo mật. Sự phát triển này không phải là thu thập thêm dữ liệu; đó là việc tích hợp và chuyển đổi dữ liệu đó một cách có chiến lược thành nguồn thông tin hữu ích có thể hành động được. Quan điểm mới này được gói gọn trong Thiết kế từ xa-Đầu tiênĐo từ xa dưới dạng nền tảng (TaaP)—hai khái niệm có tầm nhìn xa được thiết lập để xác định lại các hoạt động bảo mật.

Thiết kế từ xa-Đầu tiên

Về cốt lõi, phép đo từ xa đề cập đến việc thu thập, truyền và phân tích dữ liệu tự động từ các hệ thống, thiết bị hoặc ứng dụng. Trong bối cảnh hoạt động bảo mật, đo từ xa bao gồm nhật ký, số liệu và sự kiện được tạo bởi mạng, cơ sở hạ tầng và ứng dụng. Hãy tưởng tượng việc xây dựng một tòa nhà chọc trời mà trước tiên không đảm bảo nền móng vững chắc. Chiến lược bảo mật trông giống như vậy khi phép đo từ xa được coi là giải pháp sau. Thiết kế từ xa-Đầu tiên lật ngược cách tiếp cận này bằng cách ưu tiên thu thập, chuẩn hóa và ngữ cảnh hóa dữ liệu trước khi triển khai bất kỳ công cụ Tự động hóa hoặc mô hình AI nào.

Tầm nhìn này đòi hỏi một sự thay đổi tư duy:

Ưu tiên sự đầy đủ hơn sự thuận tiện. Mọi nguồn đo từ xa tiềm năng, từ mạng, cơ sở hạ tầng và ứng dụng đều phải được nắm bắt và tích hợp.

Tập trung vào bối cảnh, không chỉ nội dung. Các tín hiệu thô phải được làm phong phú bằng siêu dữ liệu cung cấp bối cảnh kinh doanh, người dùng và hệ thống, chuyển chúng thành thông tin chuyên sâu.

Đảm bảo khả năng tương tác. Phá vỡ các rào cản, cho phép dữ liệu được truyền liền mạch trên các mô hình AI, hệ thống tự động hóa và nhà phân tích con người.

Cách tiếp cận chủ động này đảm bảo rằng SOC hoạt động với khả năng hiển thị toàn diện, theo thời gian thực, tạo nền tảng vững chắc cho tất cả các quy trình tiếp theo trong SOC gốc AI.

Đo từ xa dưới dạng nền tảng (TaaP)

Khi các tổ chức áp dụng nguyên tắc Đo lường từ xa, biên giới chiến lược tiếp theo sẽ xuất hiện: Đo từ xa dưới dạng nền tảng (TaaP). TaaP thể hiện đỉnh cao của chiến lược tích hợp dữ liệu hoàn thiện, trong đó phép đo từ xa không còn được coi là tài nguyên tĩnh mà là công cụ hỗ trợ tích cực cho các khả năng của SOC. TaaP không chỉ tập trung vào dữ liệu; đó là về việc xây dựng một nền tảng hồ dữ liệu thông minh, có thể mở rộng, đóng vai trò là xương sống hoạt động của SOC.

Với TaaP, cách tiếp cận này về cơ bản được mô phỏng lại:

Cái nhìn sâu sắc thống nhất: TaaP tổng hợp dữ liệu đo từ xa trên tất cả các nguồn—hệ thống nội bộ, nguồn cấp dữ liệu bên ngoài và hệ sinh thái đối tác—thành một câu chuyện duy nhất, có thể hành động.

Khả năng thích ứng động: Nó phát triển song song với bối cảnh kinh doanh, tích hợp liền mạch các luồng dữ liệu mới và ứng phó với các mối đe dọa mới nổi.

Trao quyền ra quyết định: Bằng cách nhúng AI và tự động hóa trực tiếp vào nền tảng, TaaP cho phép đưa ra các quyết định nhanh hơn, thông minh hơn và chính xác hơn bao giờ hết.

Xem xét lại chiến lược hoạt động bảo mật với TaaP

Bằng cách liên kết phép đo từ xa với AI, TaaP không chỉ tăng tốc độ phát hiện và phản hồi mà còn mang lại niềm tin vào khả năng thích ứng của tổ chức với ngay cả những mối đe dọa khó lường nhất.

Để minh họa sức mạnh biến đổi của Đo từ xa dưới dạng Nền tảng (TaaP), hãy xem xét thách thức trong việc phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa nội bộ. Theo truyền thống, quy trình này dựa trên nhiều công cụ hoạt động riêng biệt để phân tích hoạt động của người dùng, hồ sơ nhân sự và nhật ký điểm cuối. Cách tiếp cận rời rạc này tạo ra sự chậm trễ, điểm mù và kém hiệu quả, vì các nhà phân tích phải ghép những hiểu biết sâu sắc từ các hệ thống khác nhau lại với nhau một cách thủ công. Với TaaP, phép đo từ xa từ tất cả các nguồn liên quan được đưa vào một nền tảng thống nhất, cho phép tích hợp dữ liệu liền mạch.

Sau đó, các mô hình AI nâng cao được phép phân tích các mẫu trên bộ dữ liệu toàn diện này trong thời gian thực, xác định các hành vi bất thường có thể báo hiệu hoạt động độc hại. Những hiểu biết này ngay lập tức được vận hành thông qua quy trình làm việc tự động, cách ly các hành động đáng ngờ và cảnh báo cho các nhóm bảo mật trong vòng vài giây. Chiến lược gắn kết, dựa trên dữ liệu này không chỉ tăng tốc thời gian phát hiện và phản hồi mà còn nâng cao độ chính xác, giảm kết quả dương tính giả và cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động.

Áp dụng TaaP cho SOC gốc AI

Việc áp dụng tư duy Ưu tiên từ xa và chuyển sang TaaP không phải là theo đuổi các xu hướng công nghệ mới nhất. Đó là việc đảm bảo rằng tổ chức của bạn được định vị để phát triển mạnh trong thời đại mà dữ liệu là tài nguyên quý giá nhất. Hành trình hướng tới SOC gốc AI bắt đầu bằng cam kết xem xét lại cách tiếp cận dữ liệu của bạn. Đó là việc thừa nhận đo từ xa như một tài sản chiến lược và đầu tư vào tiềm năng của nó để mở ra những cấp độ mới về hiệu quả, trí thông minh và khả năng phục hồi.

Trong tương lai, các tổ chức dẫn đầu hoạt động bảo mật sẽ là những tổ chức nắm vững nghệ thuật tích hợp dữ liệu, coi phép đo từ xa không chỉ là thông tin mà còn là nền tảng cho một tương lai thông minh hơn, mạnh mẽ hơn và an toàn hơn. Và khi ranh giới giữa chiến lược kinh doanh, phát triển công nghệ và an ninh mạng tiếp tục mờ nhạt, làm thế nào bạn có thể đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng dữ liệu của tổ chức của bạn không chỉ phản ánh nhu cầu ngày nay mà còn là lực lượng chủ động dự đoán những thách thức của ngày mai, thúc đẩy cả an ninh và tăng trưởng chiến lược trong một thế giới ngày càng phức tạp khi kết hợp AI và các hoạt động bảo mật?

Việc tích hợp Splunk của Cisco có khả năng xác định lại tương lai của bảo mật và khả năng quan sát bằng cách thiết lập kết cấu dữ liệu gắn kết trải rộng trên các mạng, cơ sở hạ tầng và ứng dụng. Hoạt động như một xương sống của phép đo từ xa phổ quát, lớp hợp nhất này chuyển đổi các luồng dữ liệu bị phân mảnh thành thông tin chi tiết hữu ích, cho phép phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực, phân tích dự đoán và tự động hóa tuân thủ. Bằng cách kết nối các silo vận hành với khả năng nhập, tương quan và phân tích từ xa tiên tiến, sự phát triển này mở đường cho khả năng quan sát đa miền và các hoạt động bảo mật dựa trên AI, thiết lập một tiêu chuẩn mới về khả năng phục hồi và khả năng thích ứng trong hệ sinh thái kỹ thuật số hiện đại.

Chia sẻ:



Source link

 

Related Articles

Phản hồi

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *